Technologies IA

Une vue structurée des technologies que nous utilisons pour construire des produits IA fiables — ce qu'elles font, pourquoi elles comptent et quand les utiliser.

Fondations

Cadrage du problème & données
Nous partons d'objectifs mesurables, définissons des critères de réussite et cartographions les données et processus impactés par le système.
Architecture pour la production
Des frontières claires (UI, API, domaine), de l'observabilité et des choix sûrs par défaut pour une solution maintenable et évolutive.

LLM & agents IA

LLM (Large Language Models)
Raisonnement en langage naturel pour Q&R, synthèse, extraction d'informations et workflows multi‑étapes.
Agents outillés
Des agents capables d'appeler des outils (CRM, calendriers, ticketing) avec garde‑fous et entrées/sorties structurées.
Agents vocaux et téléphoniques
Expériences speech‑to‑speech à faible latence, avec gestion des tours de parole, interruptions et analytique d'appel.

RAG & bases de connaissances

RAG (Retrieval Augmented Generation)
Ancrer les réponses du modèle dans vos documents pour réduire les hallucinations et garder le contenu à jour.
Embeddings + recherche vectorielle
Recherche sémantique pour récupérer le meilleur contexte à chaque question.

Automatisation & intégrations

Automatisation de workflows
Connecter les systèmes et automatiser le répétitif, tout en gardant l'humain dans la boucle si nécessaire.
Intégrations API
Intégrations robustes avec authentification, retries, idempotence et journaux d'audit.

Qualité, évaluation & monitoring

Évaluation (offline + online)
Jeux de tests, métriques et processus de revue pour suivre la qualité dans le temps et entre les langues.
Observabilité
Traces, logs et analytics pour comprendre les échecs, la latence, les coûts et les résultats côté utilisateurs.

Déploiement & opérations

Déploiement cloud
Déploiement moderne avec CI/CD, séparation des environnements et mises en production sûres.
Contrôle des coûts
Caching, routage et sélection de modèles pour des coûts prévisibles.

Sécurité (au cœur)

Confidentialité & contrôle d'accès
Moindre privilège, chiffrement, gestion des secrets et politiques claires de rétention des données.
Sécurité des prompts et des outils
Validation des entrées, contraintes de sortie et protections SSRF/PII pour les appels d'outils.

Robots & automatisation matérielle

Intégration robotique
Connecter l'IA à des robots via des APIs sûres, de la télémétrie et une validation des commandes.

IoT & edge

Pipelines IoT
Collecter, normaliser et analyser les données capteurs, avec alertes et dashboards pour les opérations.
Edge AI
Exécuter une partie du système au plus près des devices quand la latence, la connectivité ou la confidentialité l'imposent.

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